日本久久久久久-国产成人黄色-成人免费在线视频观看-中国女人裸体乱淫-亚洲香蕉av-人人舔人人爱-成人在线综合网-男女做网站-欧美日韩综合一区二区三区-精品无码av无码免费专区-亚洲一级爽片

　　AI 正在改變很多人的生活方式。

　　對開發(fā)者來說，它改變了寫代碼的工作流；對創(chuàng)意工作者來說，它變成了表達靈感的工具；對普通用戶來說，它也開始進入搜索、寫作、學(xué)習(xí)和日常決策。

吳天禹 來自南方科技大學(xué)（深圳）

　　但對吳天禹來說，AI 的意義可能更具體一些。因為 AI 正在幫助他把一個原本只存在于實驗室、論文和專業(yè)設(shè)備里的機器人，變成普通人也能理解、能操作、甚至能玩起來的東西。

　　吳天禹是南方科技大學(xué)智能制造與機器人專業(yè)的博士生，也是一名 Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift 學(xué)生開發(fā)者。去年，他第一次參加 Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift Student Challenge 并獲獎，今年他再次獲獎，并成為 Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift Student Challenge 杰出獲獎?wù)摺?/p>

吳天禹成為 Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift Student Challenge 杰出獲獎?wù)?/p>

　　如果說去年參賽，他更在意的是“能不能把一個想法做出來”，那么今年，他開始思考另一個問題：

　　一個作品到底能不能讓更多人了解機器人技術(shù)，拉近人與機器人的距離？

　　“去年我更關(guān)注能否將一個想法做出來，嘗試用 Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift 和 Apple 的技術(shù)把機器人相關(guān)的交互呈現(xiàn)出來。”吳天禹說，“今年再次獲獎，我會更關(guān)注作品的意義與影響力。”

從“采集機器人數(shù)據(jù)”到“玩懂機器人”

　　吳天禹去年提交的作品，和機器人數(shù)據(jù)采集有關(guān)。

吳天禹設(shè)計的 AR 游戲

　　在那個作品里，用戶可以通過 AR 場景操控一臺水下機器人。機器人的位置、姿態(tài)等數(shù)據(jù)會被記錄下來，未來可以用于真實機器人的訓(xùn)練。換句話說，他想把“玩游戲”變成一種采集機器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式。

　　到了今年，他提交的作品 MagiBotics 變成了一個 iPad 上的機器人實驗室游戲。用戶不再只是遙控機器人完成任務(wù)，而是會在游戲過程中接觸正運動學(xué)、逆運動學(xué)、手勢控制和語音控制這些機器人學(xué)概念。他將原本聽起來很硬核的專業(yè)方向，拆成了幾個可以直接上手體驗的任務(wù)。

MagiBotics

　　這其實也是創(chuàng)作思路的延續(xù)。去年，他想讓 iPad 成為機器人數(shù)據(jù)采集工具；今年，他進一步把 iPad 變成普通人理解機器人的窗口。

　　“很多人覺得機器人很復(fù)雜，需要專業(yè)設(shè)備、復(fù)雜代碼和實驗室環(huán)境才能接觸。”吳天禹說，“如何讓機器變得更容易被人理解、控制和使用，是我正在解決的問題。”

　　這句話很能概括他這兩年的作品。從去年的水下機器人，到今年的機械臂實驗，它們看上去形式不同，但底層問題是一樣的，那就是機器人不應(yīng)該永遠只停留在實驗室里，它需要被更多人看見、理解和使用。

AI逐步進入開發(fā)工作流

　　但要把這樣的想法真正做成作品，并不容易。

　　一個機器人相關(guān)的 App，不只是寫幾段代碼那么簡單。它可能涉及交互設(shè)計、三維場景、傳感器調(diào)用、數(shù)據(jù)記錄、語音識別、視覺識別，以及如何把專業(yè)概念轉(zhuǎn)化成普通用戶能理解的體驗。

　　對一個學(xué)生開發(fā)者來說，這些工作原本很容易被工程細(xì)節(jié)拖慢。而AI 正是在這個過程中，進入?yún)翘煊淼拈_發(fā)工作流。

　　從時間上看，吳天禹的開發(fā)經(jīng)歷恰好橫跨了兩個階段：一個是還沒有成熟 AI 工具的時期，一個是 AI 已經(jīng)進入開發(fā)工作流的現(xiàn)在。也正因為經(jīng)歷過“AI 前”的開發(fā)方式，他對今天 AI 帶來的變化感受也更直接。

　　過去他在學(xué)習(xí) Sr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ift 的時候，遇到問題更多依靠文檔、搜索和反復(fù) Debug。有時候，一個 Bug 就要花上一整天。現(xiàn)在，AI 既像搜索引擎，也像一位屬于自己的“程序員”。當(dāng)他需要學(xué)習(xí)新的框架和技術(shù)時，AI 可以幫他更快理解使用方式；當(dāng)他要把想法變成具體功能時，AI 也能幫助他跨過一部分工程細(xì)節(jié)。

　　他說，自己能明顯感受到，編程方式已經(jīng)和幾年前完全不同。

　　“以前是寫出一行行的代碼，而現(xiàn)在變成了寫出一行行的提示詞。”

　　可以看到，AI 對開發(fā)者的改變，并不只是“代碼寫得更快”，而是開發(fā)者的工作重心開始前移。過去開發(fā)精力會消耗在語法、接口或是修報錯上，現(xiàn)在開發(fā)者需要更清楚地描述目標(biāo)、拆解任務(wù)、判斷結(jié)果，并把 AI 生成的東西整合進一個完整作品里。

　　這種技能對學(xué)生開發(fā)者尤其重要。

　　“以前一個人做完整的 App，可能會被很多工程細(xì)節(jié)卡住。”吳天禹說，“現(xiàn)在有了 AI 輔助，學(xué)生可以把更多精力放在創(chuàng)意、交互、體驗和系統(tǒng)整合上。”

AI 不會降低優(yōu)秀開發(fā)者的門檻

　　隨著 AI 編程工具越來越成熟，外界常常會出現(xiàn)一種判斷：開發(fā)正在變成一件“沒有門檻”的事。只要會描述需求，AI 就能生成代碼，甚至幫人做出完整應(yīng)用。

使用 AI 工具編程

　　不過，吳天禹并不認(rèn)為 AI 會讓開發(fā)變成一件完全沒有門檻的事。相反，他覺得 AI 改變的是“優(yōu)秀開發(fā)者”的標(biāo)準(zhǔn)。

　　如果一個初學(xué)者完全依賴 AI，很可能會跳過許多原本應(yīng)該理解的開發(fā)細(xì)節(jié)，例如給 AI 布置任務(wù)時，可能并不知道如何把需求寫清楚，也不知道如何判斷 AI 給出的代碼是否正確。

　　這恰恰會直接影響 AI 生成內(nèi)容的質(zhì)量。

　　所以在他看來，AI 并不是讓基本功變得不重要，而是讓基本功換了一種表現(xiàn)形式。

　　過去，一個優(yōu)秀開發(fā)者需要獨立寫出代碼；現(xiàn)在，他還需要知道如何把 AI 變成工具，用它做出真正有價值的東西。

　　得益于 AI，越來越多的人開始更容易上手編程，進入開發(fā)的世界。過去需要花很久才能掌握的語法、框架和工程細(xì)節(jié)，現(xiàn)在可以被 AI 部分承擔(dān)。但真正有價值的，不是讓 AI 寫出多少代碼，而是開發(fā)者能不能提出一個值得解決的問題，并把 AI 生成的內(nèi)容整合成一個完整、好用、對他人有意義的作品。

讓 AI 進入真實世界

　　機器人行業(yè)本身就決定了，AI 不能只停留在屏幕里。

　　對機器人來說，理解世界從來不只是理解文字。它需要看見環(huán)境、理解位置、識別動作、聽懂指令，并把這些信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的行動。也正因為如此，吳天禹期待的 AI，除了能聊天、能生成內(nèi)容，還有未來真正進入機器人、AR、人機交互和真實空間。

　　這也是他正在嘗試推進的方向。

　　吳天禹最近已成為“寧泉機器人”的創(chuàng)始團隊一員，同時研究課題也一直圍繞 App 開發(fā)、機器人數(shù)據(jù)采集和人機交互展開，而且他還在持續(xù)開發(fā)一款名為 asMagic 的 App。

asMagic

　　在他的設(shè)想里，asMagic 不只是一款工具，而是一個“人人都能使用的機器人入口”。它會結(jié)合 Apple 設(shè)備本身的傳感器，讓用戶學(xué)習(xí)、控制，甚至訓(xùn)練自己的機器人。

　　對學(xué)生來說，它可以是一個機器人學(xué)習(xí)平臺，把正運動學(xué)、逆運動學(xué)和控制概念變得可視化、可交互；對研究者來說，它可以是一個多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和實驗工具，幫助更高效地收集真實世界里的機器人數(shù)據(jù)；對普通用戶來說，它又可以通過游戲化的方式，成為連接人和機器人的自然界面。

　　這聽起來是一個很大的目標(biāo)，但如果把他這兩年的作品連起來看，會發(fā)現(xiàn)它并不是突然出現(xiàn)的想法。

　　去年，他想讓 iPad 參與機器人數(shù)據(jù)采集；今年，他想讓更多人通過 iPad 理解機器人；接下來，他希望把 App、AI 和機器人進一步連接起來。

　　這條線的最終目的，就是讓機器人離普通人更近。

技術(shù)最有趣的時候，是它真的被人用起來

　　很多時候，我們談 AI，談的是模型能力、生成速度、應(yīng)用場景和行業(yè)競爭。

　　這些當(dāng)然重要，但在吳天禹的故事里，AI 更像是一種把復(fù)雜技術(shù)往前推的力量。它讓一個學(xué)生開發(fā)者可以更快學(xué)習(xí)新框架，更快完成作品，也更快把腦海里的想法變成可以體驗的東西。

　　更重要的是，AI 讓他有更多的時間，去思考作品本身的意義。

　　機器人為什么還離普通人很遠？復(fù)雜技術(shù)怎樣才能被理解？學(xué)生開發(fā)者在 AI 時代真正應(yīng)該掌握什么？App 能否成為人和機器之間的入口？

　　這些問題，比單純“AI 能不能寫代碼”更往前一步。

　　吳天禹今年再次獲獎，當(dāng)然是一個結(jié)果。但更值得被看見的，是這兩年里他身上的變化：從完成一個作品，到思考作品能影響誰；從展示技術(shù)，到試著翻譯技術(shù)；從讓機器人動起來，到讓人真正理解機器人...

　　AI 確實給整個行業(yè)按下了“加速鍵”。但對他來說，真正重要的不是速度，而是當(dāng)那些過去很難跨過去的技術(shù)門檻被一點點降低之后，一個學(xué)生開發(fā)者終于可以把更多力氣，放回到最初那個問題上：

　　我到底想把什么東西，帶到更多人面前。

版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載